[ 路丁前言 ] mysql中数据库索引是储存模块方面用以快速搜索寻找纪录的一种算法设计，数据库索引对特性的危害十分关键，非常是表格中信息量非常大的情况下，恰当的数据库索引会巨大的抽成查寻高效率。简易了解数据库索引，就等同于一本砖块厚书的文件目录一部分，根据文件目录能够迅速搜索到要想找的內容实际所属的页数。
二、数据库索引有什么类型
1、B-TREE数据库索引
数据库索引的存储结构：B-TREE
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树结构，全部叶子节点到根节点的深层同样
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全部值全是顺序存储，每一个叶子节点到根的间距同样
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连接点页中储放的值和下属连接点叶的表针
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叶子节点中的表针储放的是被数据库索引的数据信息（数据库索引列数值数据值）
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依据标准查寻B-TREE时，不用全表扫描仪，只必须根据较为连接点的值和要搜索的值就可以逐步迅速精准定位符合规定的叶子节点
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B-TREE由于是顺序存储，因此 非常合适范畴数据信息的查寻
B-TREE数据库索引运用范畴 数据库索引包括两列时，数据库索引针对好几个非常值得排列根据是create table 时数据库索引的列的次序，既：key(column1,column2,column3)，排列便是依照column1-> column2 -> column3 的次序，储存也是依照此次序，运用于以下种类查寻更合理：
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全值配对
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数据库索引的全部列值配对
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配对最左作为前缀
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只应用数据库索引的第一列
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配对列作为前缀
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只配对数据库索引第一列的标识符作为前缀
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配对范畴值
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值配对第一列的值范畴
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精准配对某一列，并全职的配对此外一列
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数据库索引第一列全值配对，第二列作为前缀配对
B-TREE数据库索引应用限定
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务必从最左列开始查找，不然数据库索引没法应用
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不可以绕过数据库索引列搜索，比如数据库索引列column1、column2、column3，就不可以立即用column1、column3来搜索，那么用mysql只有应用column1数据库索引第一列。
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假如数据库索引列上某一列的范畴查寻，那麼其右侧全部列都没法应用索引优化查寻。
注：数据库索引列的次序立即危害着查寻是不是可以运用数据库索引，在各种各样标准查寻的状况下，一种数据库索引不一定可以符合要求，因此 通常就必须多个同样列次序不一样的数据库索引来提升特性。
2、HASH数据库索引
根据HASH表结构（Key-Value）完成，仅有精准配对数据库索引全部列的查寻才合理，每一行数据信息，储存模块都是对全部数据库索引列测算出一个hash code，做为key值储放在hash表中，value储放偏向每一个数据信息行的表针。
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