[ 路丁前言 ] 在私人信息日渐比较敏感化的互联网时代，互联网技术客户一般都是习惯性用“模糊不清”或“马塞克”来遮住相片上的比较敏感信息内容。但是这一方式之后将会已不可用了，得克萨斯大学的学者此前开发设计出了一套“反马赛克”方式，能够提升马塞克和模糊不清的挡住，精确地分辨图片。
反马赛克torch
图片马赛克怎样去掉？
一般人对相片开展的马塞克擦抹并不完全，人的眼睛分辨出不来其下的信息内容不意味着设备也分辨出不来。学者创建了一个用以人脸识别和识别文字的系统软件，能够非常精确地鉴别被模糊不清或马塞克遮掉的內容。
反马赛克软件的鉴别工作能力非常强大，不论是Youtube上的视頻模糊不清，還是马塞克ps修图，都轻轻松松。
但是这儿要表明的是这套专用工具现阶段还只有“鉴别”而不可以“还原”。换句话说它能在一大堆图象中配对到和马塞克下边的內容相符合的图象，而没法保证真实的“反马赛克”。
试验中，电子计算机对Youtube模糊不清视頻的准确率做到了80～90%。而即便历经最比较严重擦抹的马赛克图片，鉴别精确度依然能做到50～70%。而根据P3方式改动过的照片准确率最少，仅有17%。P3（Privacy-Preserving Photo Sharing）是南加州大学开发设计的一个照片加密工具，专为网络时代的照片散播为之。对JPEG文件格式的照片有非常好的数据加密实际效果。
尽管现阶段大伙儿还无须给自己散播在网络上的照片觉得担忧，但是提早搞好预防并不是歧路亡羊。前原文中的试验工作人员只是应用现有的手机软件，没费太多大气力就完成了90%的鉴别精确度。
并且因为这款反马赛克武器手机软件是开源系统的，也就代表着一切有念头的人，或许稍稍勤奋就可以做到高些的鉴别精确度。（尽管完全还原并不实际）针对十分担忧自身本人数据泄露的网友，科学研究工作人员的提议是：弃用“模糊不清”和“马塞克”，改成完全涂黑的方式 来保护自己的隐私保护。尽管相片上一个黑方块不太美观大方，但是用于维护安全性非常合理。
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