分词算法是百度搜索引擎对客户递交的关键字开展解决之后，依据客户的关键字串开展配对的一种技术性。尽管Google是这类技术性的创始人，但因为汉语比英文繁杂得多，因此分词算法这些方面還是百度搜索领跑。
分词算法有三种方式 ：字符串匹配的分词法、词意分词法及其统计分析分词法。
这儿定义也不详细介绍了，大家立即剖析实例。大家以“金融网站基本建设”做为事例，倘若这就是你网址的关键字：
这一关键字用字符串匹配的词性标注是“金融网站基本建设”，词意词性标注是“金融网站”、“企业网站建设”，统计分析词性标注是“金融业”、“网址”、“基本建设”。一个词分为那么好几个，百度搜索还会继续依照这种词性标注词句的配对、词意的配对、词句出現的頻率，最终决策依据什么词句捕获网页页面。
话不多说，我们在百度输入“金融网站基本建设”，从百度搜索我们可以见到，去除广告宣传，排名第一的网址鲜红色的关键字大致全是“金融网站基本建设”及其其词性标注：
这儿有些人很有可能会怪异，一些网址词意不太相仿部位也很靠前，例如：
这关键是由于去除题目含意相仿，文章内容的被关心率，网址主题风格，网址的外部链接及权重值也是决策其排行的要素。可是这和大家的主题风格不相干就很少详细介绍了。
随后大家再用网页快照看来一下
你可以见到“金融网站基本建设”被标黄，它是百度搜索给的权重值。在其中淡黄色>深蓝色>翠绿色，这儿大家见到的所有是淡黄色，这也就是为何该搜索引擎排名靠前的缘故。
因此以这一內容为例子，大家最优先选择考虑到的关键字理应是“金融网站基本建设”及其“金融业”，随后再考虑到“金融网站”，再考虑到“企业网站建设”。由于“基本建设这一內容太广泛很有可能与制造行业不相干，大家就不予考虑了。
根据分词算法技术性，再了解网友检索的习惯性，大家将更非常容易为大家的网址明确关键字，在提高搜索引擎排名上游刃有余。
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